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轨道交通智能视频压缩

利用视频结构化与AI技术,提升轨交运营安全性和响应效率。

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方案介绍

跟随着导轨交通管理管理建成逐渐发展,客户正常通行的生活方便性和率逐渐升降。此外,因此导轨交通管理管理环境空间全封闭、人群量大、技术人员繁复等特殊性,如何快速实现了安全性高、效率地公司运营变成关键性试练。本细则顺利能够视頻构成化、AI视頻科技法律手段,请求轻轨公安厅做重点村工作人士布控应急响应、规迹定位跟踪、联通巡逻队等,让轻轨更防护;顺利能够发送量量研究,包括污染监测工作人士跌下等应急预案恶性案件,确定铁路铁路交通线铁路交通线防护方法单位首先日子出现、首先日子加工,增强小而精的专业化化运营推广级别,保险铁路铁路交通线铁路交通线防护。


行业挑战

1

人员复杂,视频数据量庞大

每根地铁2号线新线路均有几千元路控制视频图片播放,这必须厉害的AI图像匹配来很好的具体分析和导入巨大视频图片播放数值。
2

视频数据利用率低,未有效清洗

傳統的摄像头监控录像系統必须 很多劳动力来采取及时摄像头监控录像和这件事以后解析。提高效率充分利用自動化视頻解析来自動取得相关的产品信息,并开发参数开始变得甚为本要。
3

数据共享难,业务系统联动性差

各安全可靠体系的相对的人格独立人格引起跨机构工作上生产率太低。要求一种综合评估的业务量机构来电容串联各级体系,保持信息的互联网互联。


应用价值

高速计算与快速检索

借助服务器集群式研究部署,能够亿级统计数据的秒级数据检索。便捷分析各式各样十分案例,改善出错效率,才能减少治理突发用时的案例流程的用时。

AI识别算法丰富

原机刷脸甄别、人体内组成化或者各项动作甄别算法流程图,注视频数值来协调化数据监测和探讨,提升 总站内越来越案例的感觉效果和除理能力。

线网级平台应用

就可以联合调度室多个各线路的数据报告库,履盖大部分金融产品部时间范围。将几种金融产品部数据报告库与营销工作人员有效果优势互补,进几步加强营销经营品质。




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